清华大学马少平：一款智能硬件背后的“AI争霸”

本文摘要：一场没硝烟的战争正在全球范围内展开，而战场则是人工智能。2017年3月，加拿大政府公布《绿加拿大人工智能战略》，沦为全球首个公布人工智能全国战略的国家。2017年7月，中国公布《新一代人工智能发展规划》，计划在2020年构建“人工智能总体技术和应用于与世界先进设备水平实时”。 2018年3月法国发售了国家人工智能发展战略，期望通过人才培养、资金扶植、数据对外开放和伦理建设等方面应从，挤入全球人工智能“第一梯队”。2018年6月，日本实施人工智能普及计划。

一场没硝烟的战争正在全球范围内展开，而战场则是人工智能。2017年3月，加拿大政府公布《绿加拿大人工智能战略》，沦为全球首个公布人工智能全国战略的国家。2017年7月，中国公布《新一代人工智能发展规划》，计划在2020年构建“人工智能总体技术和应用于与世界先进设备水平实时”。

2018年3月法国发售了国家人工智能发展战略，期望通过人才培养、资金扶植、数据对外开放和伦理建设等方面应从，挤入全球人工智能“第一梯队”。2018年6月，日本实施人工智能普及计划。2018年11月，德国月发售国家级《人工智能战略》。

2019年2月，美国总统特朗普签订了“美国人工智能倡议”行政令其，月确认人工智能的国家战略地位。未来，这份名单还将之后变长……谁是领跑者在美国总统特朗普显然，“美国人工智能倡议”似乎并不是一份全然的技术路线图，而是事关美国地位的国家级战略。

回应，特朗普曾公开发表回应，“美国AI计划”就是要保证美国在人工智能领域的领导力，应付来自“战略竞争者和外国输掉”的挑战。特朗普口中的战略输掉是谁？外界普遍认为是中国。来自《MBS亚洲评论》的统计分析， 2018年，中国在人工智能领域的公共专利申请总量多达3万件，是美国同期申请量的大约2.5倍。

但必须认为的是，这场全球AI大战中，并非中美“二分天下”，排在的还有加拿大。中国人工智能学会副理事长、清华大学马少平教授以刚揭晓的2018 年度图灵奖举例说道，Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun三位科学家都曾在加拿大的大学工作过。据理解，早于在数十年前，加拿大就开始投资人工智能研究， “深度自学”、“机器学习”等最重要概念都就是指加拿大的人工智能实验室里问世的。

2018年度图灵奖获得者， Geoffrey Hinton教授，堪称在多伦多大学默默耕耘了数十年，被称作“人工智能教父”。中国做到对了什么？这也意味著，人工智能领域早已构成了中美加三足鼎立之势。

但耐人寻味的是，为什么美国没想到要与中国“兵刃相会”。这中间，中国究竟做到对了什么，以至于让美国如此“关心”？马少平的观点是，中国人工智能在和传统产业的融合上走在了世界前茅。“人工智能技术仅次于的爆发力来自于和传统产业的融合，只有和传统产业融合发展，才能带给颠覆性的应用于和创意。

”搜狗近期发售的智能硬件——搜狗智能录音笔C1就是一个很好的相比较。“传统的录音笔不能记录声音，人们要给定文字还必须重复听得录音，耗时耗力。

搜狗智能录音笔C1则可以为用户获取录音+拉丁化的一站式服务，提高他们的工作效率，可以说道是对传统录音笔的一次根本性升级和新的定义。”马少平指出，这种新的定义和升级正是中国人工智能在全球星海中的核心竞争力之一。

它代表了未来人工智能发展的大趋势，即基于人工智能的产品将仍然是被动的工具，而是可以交流的伙伴。“算法、算力、数据被指出是人工智能生长的动力，但我指出要再加一个——场景”。

马少平回应，只有场景对了，人工智能才能用的好，场景不对，某种程度的人工智能技术就用很差。在他显然，搜狗智能录音笔C1就是人工智能技术场景落地的一个好案例，不仅为大众带给了更加多的便捷，也让大众更加感慨的感受到了人工智能技术的益处。反过来，这也更进一步推展了涉及人工智能技术的较慢发展。

以这款智能硬件背后的“语音辨识”技术为事例，在此方面，搜狗和国外的谷歌、微软公司、Facebook早已正处于同一水平，正处于世界领先地位。人工智能全球星海 中国还必须做到什么“从应用于的看作，中国人工智能早已超过了世界水平，比如，搜狗智能录音笔C1这样的产品，比如这背后的语音辨识、机器翻译技术，还有其他的图像识别技术等等。”不过，马少平同时认为，深度自学等基础性研究依然是中国的短板。

“一个非常简单的例子，在明确的产品应用于上，中国的人工智能企业有可能比微软公司强劲，但在深度自学这种基础性东西上，我们还不如微软公司以及美国和加拿大。”这也意味著，如果中国无法在深度自学等基础性研究上补足短板，就很有可能遭遇身后的俄罗斯、日本、德国等国的挑战。业内普遍认为，俄罗斯将在今年6月实施人工智能战略规划。

目前，尽管俄罗斯在人工智能领域的专利数量、论文数量和初创企业数量都乏善可陈，但在基础研究方面却不具备世界级水平，想要借以“急弯转弯”， 挤入全球人工智能“第一梯队”，超越中美加三国星海的格局也并非没什么机会。“之前，因为我们是发展中国家，所以可以再行从应用于上紧贴，但随着我们经济的发展，不仅要做到这种场景上的应用于，更加要重返基础性的研究。

”马少平回应，这必须政府推展，也必须中国企业发力。目前，中国人工智能主要由搜狗这样的互联网公司主导，海量数据资源的累积让他们投出了一手好牌，但这场战争最后鹿死谁手仍是未知数。对于中国来说，短板是基础性研究，对于美加来说，则是落地应用于。

未来，谁能首度补足自己的短板，谁就能沦为这个领域的领导者。现在，这场新的对决才刚刚开始！版权文章，予以许可禁令刊登。

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